プログラミング学習の記録 766.1 8章(データベースの実践)問題3(インデックスの作成とメリット/デメリット)『初めてのPHP & MySQL 第2版』(Micbele E. Davis、Jon A. Phillips 著、西沢 直木 訳、オライリー・ジャパン、2008年、ISBN978-4-87311-365-4)

開発環境

• OS X Lion - Apple(OS)
• Apache (Web Server)
• PHP (サーバーサイドプログラミング言語)
• MySQL (データベース)
• TextWrangler(Text Editor) (いずれはBBEditを入手したい！)

『初めてのPHP & MySQL 第2版』(Micbele E. Davis、Jon A. Phillips 著、西沢 直木 訳、オライリー・ジャパン、2008年、ISBN978-4-87311-365-4)の8章(データベースの実践), 問題8-3を解いてみる。

問8-3.

インデックスに含まれたデータはソートされているので、インデックスを作成すると作成されてない場合よりも高速にデータを見つけることが出来るというメリットがある。

インデックスを作成するデメリットとしては、

• インデックスのために別途ディスク容量を必要とする。
• インデックスに含まれるデータが多すぎると、インデックスの読み取り自体に時間がかかってしまう。

• メンテナンスの時間を必要とする場合がある。

がある。

実際に、インデックスを作成することによりどれだけ効率よく検索出来るようになるか確認。

入出力結果(Terminal)

$ mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 177 Server version: 5.5.18 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sample_store | | store | | test | +--------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> use store; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> describe months; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | month_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | month | varchar(10) | YES | | NULL | | | days | int(11) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.01 sec) mysql> select month_id,month,days from months; +----------+-----------+------+ | month_id | month | days | +----------+-----------+------+ | 1 | January | 31 | | 2 | Febrary | 28 | | 3 | March | 31 | | 4 | April | 30 | | 5 | May | 31 | | 6 | June | 30 | | 7 | July | 31 | | 8 | August | 31 | | 9 | September | 30 | | 10 | October | 31 | | 11 | November | 30 | | 12 | December | 31 | +----------+-----------+------+ 12 rows in set (0.00 sec) mysql> explain select month_id,month,days from months where month = "July" -> ; +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | months | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12 | Using where | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> create unique index monthind on months (month); Query OK, 0 rows affected (0.50 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> describe months; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | month_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | month | varchar(10) | YES | UNI | NULL | | | days | int(11) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> explain select * from months where month="July"; +----+-------------+--------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | months | const | monthind | monthind | 13 | const | 1 | | +----+-------------+--------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> quit Bye $

結果から、EXPLAINコマンドを実行するときインデックスを作成する前は12行検索、インデックスを作成した後は1行を検索となり、インデックス作成後の方が検索する行数が1/12に減ったことが分かる。(のでたぶん高速化してる。)