学習環境
- Surface 3 (4G LTE)、Surface 3 タイプ カバー、Surface ペン(端末)
- Windows 10 Pro (OS)
- Nebo(Windows アプリ)
- iPad Pro + Apple Pencil
- MyScript Nebo(iPad アプリ)
- 参考書籍
解析入門〈3〉(松坂 和夫(著)、岩波書店)の第14章(多変数の関数)、14.2(高次偏導関数、テイラーの定理)、問題3-(a).を取り組んでみる。
-
よって、
コード(Emacs)
Python 3
#!/usr/bin/env python3 from sympy import pprint, symbols, Function, Derivative a, b, x, y = symbols('a, b, x, y') f = Function('f')(a * x + b * y) g = Function('g')(a * x + b * y) z = x * f + y * g eq = b ** 2 * Derivative(z, x, 2) - 2 * a * b * \ Derivative(Derivative(z, y, 1), x, 1) + a ** 2 * Derivative(z, y, 2) for t in [f, g, z, eq]: for s in [t, t.doit().factor()]: pprint(s) print() print()
入出力結果(Terminal, Jupyter(IPython))
$ ./sample3.py f(a⋅x + b⋅y) f(a⋅x + b⋅y) g(a⋅x + b⋅y) g(a⋅x + b⋅y) x⋅f(a⋅x + b⋅y) + y⋅g(a⋅x + b⋅y) x⋅f(a⋅x + b⋅y) + y⋅g(a⋅x + b⋅y) 2 ⎛ ⎛ 2 ⎞│ 2 ∂ ⎜ ⎜ d ⎟│ a ⋅───(x⋅f(a⋅x + b⋅y) + y⋅g(a⋅x + b⋅y)) - 2⋅a⋅b⋅⎜a⋅b⋅x⋅⎜────(f(ξ₁))⎟│ 2 ⎜ ⎜ 2 ⎟│ ∂y ⎝ ⎝dξ₁ ⎠│ξ₁=a⋅x + ⎛ 2 ⎞│ ⎜ d ⎟│ ⎛ d ⎞│ ⎛ d + a⋅b⋅y⋅⎜────(g(ξ₁))⎟│ + a⋅⎜───(g(ξ₁))⎟│ + b⋅⎜───( ⎜ 2 ⎟│ ⎝dξ₁ ⎠│ξ₁=a⋅x + b⋅y ⎝dξ₁ b⋅y ⎝dξ₁ ⎠│ξ₁=a⋅x + b⋅y ⎞ 2 ⎞│ ⎟ 2 ∂ f(ξ₁))⎟│ ⎟ + b ⋅───(x⋅f(a⋅x + b⋅y) + y⋅g(a⋅x + b⋅y)) ⎠│ξ₁=a⋅x + b⋅y⎟ 2 ⎠ ∂x 0 $
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