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- 参考書籍
新装版 数学読本3 (松坂 和夫(著)、岩波書店)の第11章(立体的な広がりの中の図形 - 空間図形)、11.2(空間のベクトル)、ベクトルの内積の問17の解答を求めてみる。
同様に
よって、
である。
(証明終)
コード
#!/usr/bin/env python3
from unittest import TestCase, main
import random
from sympy import symbols, Matrix, Rational, sqrt
from sympy.plotting import plot3d_parametric_line
print('17.')
e1 = Matrix([1, 0, 0])
e2 = Matrix([0, 1, 0])
e3 = Matrix([0, 0, 1])
a1, a2, a3 = symbols('a1, a2, a3')
a = Matrix([a1, a2, a3])
class TestDirectionCosine(TestCase):
def test(self):
self.assertEqual(
a / a.norm(),
Matrix([e.dot(a) / (e.norm() * a.norm()) for e in [e1, e2, e3]]))
t = symbols('t')
l = [n for n in range(-5, 6) if n != 0]
p = plot3d_parametric_line(
*[(t * random.choice(l),
t * random.choice(l),
t * random.choice(l),
(t, 0, 1))
for _ in range(5)],
xlim=(-10, 10),
ylim=(-10, 10),
legend=True,
show=False)
colors = ['red', 'green', 'blue', 'brown', 'orange',
'purple', 'pink', 'gray', 'skyblue', 'yellow']
for o, color in zip(p, colors):
o.line_color = color
p.save('sample17.png')
p.show()
if __name__ == "__main__":
main()
入出力結果(Zsh、PowerShell、Terminal、Jupyter(IPython))
% ./sample17.py -v
17.
test (__main__.TestDirectionCosine) ... ok
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.043s
OK
%
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